우리는 urllib2 모듈을 사용 하 여 데이터를 다운로드할 수 있습니다. 이러한 예제는 http, https 및 텍스트 및 이미지를 포함 한 모든 형식의 파일에 사용 됩니다. 요청 라이브러리를 사용 하 여 웹 파일을 다운로드할 때의 장점: 버전별 다운로드 페이지에는 다운로드 가능한 파일과 분리 된 서명 파일에 대 한 링크가 표시 됩니다. 다운로드의 진위를 확인 하려면 두 파일을 모두 잡고 다음 명령을 실행 합니다. 요청은 다양 한 응용 프로그램과 파이썬에서 다목적 HTTP 라이브러리입니다. 그 응용 프로그램 중 하나는 파일 URL을 사용 하 여 웹에서 파일을 다운로드 할 수 있습니다. 설치: 우선, 당신은 요청 라이브러리를 다운로드 해야 합니다. 당신은 직접 다음 명령을 입력 하 여 pip를 사용 하면 설치할 수 있습니다: 데이터 다운로드 variableto 다운로드 데이터 변수에, 당신은이 코드를 사용할 수 있습니다: 이것은 파이썬에서 요청을 사용 하 여 파일을 다운로드에 제 2 센트입니다. 내가 간과 했을 수도 다른 트릭을 알려주세요. 안녕하세요, 저는 웹 서버로 파이썬 사용 하는 새로운 해요,이 시나리오를 수행 하는 방법에 대 한 매우 힘든 시간을 보내고 있어요. 난. html을 내 로컬 파이썬 서버에서, 그리고 버튼의 클릭에, 그것은 특정 파일을 생성 합니다 (.exe로 .html 파일을 실행 하는 응용 프로그램)에서 실행 하 고 그것은 로컬 컴퓨터 (내 pc)로 다운로드 됩니다, 당신은 좀 도와 드릴까요? 정말 고마워요!! 파일 크기에 의하여 다운로드를 제한 하기 위해 우리는 내용 길이 헤더 로부터 파일 크기를 얻을 수 있고 그때 적당 한 비교가 한다. 설치가 성공적으로 되었는지 테스트 하려면, 당신은 단순히 입력 하 여 파이썬 인터프리터에서 매우 쉬운 테스트를 할 수 있습니다:이 자습서에서는 가장 일반적인 파일 형식 뿐만 아니라 파일을 다운로드 하는 방법에 대해서도 자주 사용 합니다.
urllib 모듈을 사용할 때 더 적은 코드를 작성 하는 경우에도, 요청 모듈은 단순, 인기도 및 다양 한 기능으로 인해 선호 됩니다. 그것은 검사를 위해 파일을 다운로드 포함으로 그렇게 할 수 있는 최적의 방법이 아닙니다 작동 하지만 그는 ader. 그래서 파일이 큰 경우, 이것은 아무것도 낭비 대역폭을 할 것입니다. 나는 요청 설명서를 쳐다보면서 그것을 할 수 있는 더 나은 방법을 발견. 그 방법은 단지 실제로 그것을 다운로드 하기 전에 url의 헤더를 가져오는 참여. 이것은 우리가 다운로드 받을 운명이 아니 파일을 다운로드를 건너뛸 수 있습니다. Python은 인터넷에서 파일을 다운로드 하는 여러 가지 방법을 제공 한다. 이 작업은 urllib 패키지나 요청 라이브러리를 사용 하 여 HTTP에서 수행할 수 있습니다.
이 튜토리얼은 어떻게이 라이브러리를 사용 하 여 url에서 파일을 다운로드 파이썬에 대해 설명 합니다. 이 게시물에 대 한 방법을 효율적으로/올바르게 url을 Python을 사용 하 여 파일에서 다운로드 합니다. 내가 하나님을 사용 하는 것입니다-그것에 대 한 라이브러리 요청을 보내주십시오. 내가 올바르게 url에서 바이너리를 다운로드 하 고 자신의 파일 이름을 설정 방법에 대해 작성 합니다. 다운로드 이미지 fileweb에서 이미지를 다운로드 같은 방식으로 작동 합니다: HTTP 응답 내용 (r. 내용)은 파일 데이터를 저장 하는 문자열 일 뿐입니다. 따라서 대용량 파일의 경우에는 단일 문자열에 모든 데이터를 저장할 수 없습니다. 이 문제를 극복 하기 위해, 우리는 프로그램에 약간의 변화를: 인터넷에서 파일을 다운로드 뭔가 거의 모든 프로그래머가 어떤 시점에서 해야 할 것입니다. Python은 표준 라이브러리에서 수행할 수 있는 몇 가지 방법을 제공 한다. 파일을 다운로드 하는 가장 일반적인 방법은 urllib 또는 urllib2 모듈을 사용 하 여 HTTP를 통해 이루어집니다. 파이썬 또한 FTP를 다운로드 ftplib 함께 제공 됩니다. 마지막으로 많은 버즈 라는 요청을 받고 있어 새로운 타사 모듈이 야.
두 가지 urllib 모듈과이 기사에 대 한 요청을 중점적으로 살펴보겠습니다. 코드를 프로덕션에 배포 하는 것은 불확실성으로 채워질 수 있습니다. 위험을 줄이고 이전 보다 더 자주 배포 합니다.